Google広告のPerformance Max(P-Max)は、検索・YouTube・ディスプレイ・Discover・Gmailなど複数面に自動配信できる強力なキャンペーンです。
ただし「自動で最適化される=何が効いたのか分かりにくい」という悩みもありました。
そこで登場したのが、P-MaxのアセットA/Bテスト(ベータ)です。
同じアセットグループ内でA案とB案の“2つのアセットセット”を比較し、どちらのクリエイティブ(画像・見出し・説明文・動画など)が成果につながるかを検証できます。
なぜ今、P-MaxのA/Bテストが重要なのか
P-Maxは自動化が強い一方で、運用者が「勝ち筋(伸びる訴求や素材の型)」を掴みにくいのが弱点でした。
A/Bテストを使うと、次のような改善がしやすくなります。
- “勘”ではなくデータで、伸びる訴求軸を決められる
- 当たりクリエイティブを見つけて横展開できる(他商材・他LP・他媒体にも)
- 制作コストを抑えつつ、改善の優先順位が明確になる
そもそも「アセット」って何?(初心者向け)
P-Maxのアセットとは、広告に使う素材のことです。代表例は以下です。
- 画像(バナー、商品画像など)
- 動画(縦・横・スクエアなど)
- 広告見出し(短い見出し)
- 説明文(ディスクリプション)
- ロゴ、会社名、CTA要素
これらをまとめて管理する単位がアセットグループです。
今回のA/Bテストは、同じアセットグループ内でAセットとBセットを用意して、成果を比較します。
P-MaxアセットA/Bテスト(ベータ)でできること
イメージとしては、同じ配信条件(キャンペーン設定やターゲティングの自動最適化)は維持したまま、
クリエイティブだけをA案・B案で分けて勝負させる機能です。
テストの例(すぐ使える)
- 訴求軸テスト:「低価格」vs「高品質」
- 証拠の出し方:「実績・レビュー」vs「数値・比較」
- 画像の型:「人物あり」vs「商品/ビジュアルのみ」
- テキストの型:「短く断言」vs「丁寧に説明」
- 動画の型:「縦型UGC」vs「ブランドムービー」
設定の流れ(初心者向け・つまずきポイント込み)
画面の文言はアカウントによって多少違う場合がありますが、基本は次の流れです。
- Google広告の「実験(Experiments)」を開く
- 対象のP-Maxキャンペーンを選択
- アセット最適化実験(A/Bでアセットを比較)を作成
- Aセット(現状の勝ち筋 or ベース案)とBセット(検証したい案)を用意
- 必要に応じて共通アセット(ロゴなど固定したい要素)を揃える
- 一定期間回して、CV・CPA・ROAS・CVRなどで比較
ポイントは「AとBで変える要素を絞る」ことです。
画像も見出しも動画も全部変えると、何が効いたのか分からなくなります。
失敗しないための“テスト設計”3原則
1)1回のテストで変えるのは「1つの軸」
例:訴求軸だけ変える(画像は同じ雰囲気、動画も同系列)
→ 勝因が分かるので、次の改善が速くなります。
2)期間は「短すぎない」
P-Maxは学習が走るため、数日で判断するとブレやすいです。
目安としては、最低でも1〜2週間、可能なら2〜4週間で判断すると安定します。
(CVが少ない場合は、もう少し期間が必要です)
3)判断指標を先に決める
例:優先順位を決めておくと迷いません。
- 最優先:CV(または購入)
- 次点:CPA / ROAS
- 補助:CTR / CPC(ただし“良いクリック”かは別問題)
結果の見方:どっちが勝ち?の判断基準
A/Bの差を見て、次のいずれかで判断します。
- CVが増えた(同程度の費用でCV増)
- CPAが下がった(同程度のCVで費用減)
- ROASが上がった(ECの場合)
注意点として、CTRが高くてもCVが増えないなら「刺さるけど買われない」訴求の可能性があります。
逆にCTRが低くてもCVRが高いなら「少数精鋭で刺さっている」ケースもあります。
最終的には事業ゴールに直結する指標で決めましょう。
Search(検索広告)と併用するとさらに強い理由
P-Maxは“幅広く取る”のが得意ですが、検索広告は高意図キーワードを狙い撃ちできます。
例えば「PSA10 価格」「○○ 買取 相場」など、明確に目的がある検索はSearchで取り切り、
P-Maxは新規層の拡張や取りこぼし回収を担当させる、という分業が相性抜群です。
よくある質問
Q. いきなりB案で大きく変えてもいい?
変えすぎると原因が特定できないのでおすすめしません。
まずは「訴求軸だけ」「画像の型だけ」など、1要素に絞って検証すると再現性が出ます。
Q. どんなB案を作ればいい?
迷ったら、次のどれかが鉄板です。
- 証拠強化:実績・レビュー・ビフォーアフター・数字
- 不安解消:返金/保証・サポート・納期・料金の透明性
- 行動促進:限定/締切・特典・無料相談・簡単3ステップ
まとめ:P-Maxは「自動×検証」で勝ちやすくなる
P-Maxは自動化が強い分、放置すると「何が正解か分からない」状態になりがちです。
だからこそ、今回のアセットA/Bテストで
勝ちクリエイティブをデータで確定し、横展開していくのが効率的です。
まずは小さく、1つの軸でA/B。
勝ったパターンを“型”として貯めていけば、P-Max運用は一気に安定します。